RAG & mémoire IA

Faire parler vos documents, améliorer la fiabilité de vos IA.

Qu’est-ce que le RAG ?

Le RAG (Retrieval‑Augmented Generation) désigne l’association : d’une base documentaire structurée (PDF, texte, bases internes...) et d’un modèle de langage (LLM) qui effectue une recherche avant chaque réponse générée :contentReference[oaicite:1]{index=1}. Cela permet d’apporter des réponses précises, contextualisées et citables :contentReference[oaicite:2]{index=2}.

Pourquoi utiliser le RAG ?

Cas d’usage pratiques

Méthode d’intégration

Tarifs* indicatifs

*Les coûts techniques (API, serveur GPU, stockage) sont précisés avant signature.

FAQ rapide

Pour les projets sensibles

Journalistes, lanceurs d'alerte, chercheurs indépendants : des formules sur mesure sont envisageables, avec exigences renforcées de confidentialité et d’autonomie.